由于今年的疫情大背景下，制造業(yè)企業(yè)都受到了一定的影響，供應鏈上下游的中斷，導致制造業(yè)企業(yè)在年初階段的生產一度陷入停滯。比如汽車行業(yè)，在今年年初階段，中國汽車企業(yè)產銷大幅度下滑。
同時國內企業(yè)還面臨著中美貿易戰(zhàn)升級等更多的嚴峻的外部挑戰(zhàn)，想要讓企業(yè)始終保質高效地維持生產，是一個不小的挑戰(zhàn)。尤其是美國政府對中國半導體、電子行業(yè)等高新技術企業(yè)的貿易限制，讓中國制造企業(yè)的壓力再度提升。
為了應對今年嚴峻的外部條件，政府也相應出臺了“新基建”、“雙循環(huán)”等政策，幫助制造業(yè)企業(yè)緩解下行壓力，推動制造業(yè)經(jīng)濟復蘇。同時伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等新興技術的應用和推廣，制造業(yè)也迎來了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新機遇，為傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)注入新鮮血液，帶來了新的發(fā)展動能。
《IDC FutureScape：全球制造業(yè)2021年預測——中國啟示》具體內容如下：
預測1：AI風險決策
到2026年，50%的中國2000強企業(yè)將使用人工智能開發(fā)基于風險的操作決策指導和洞察力，相比今天，這一數(shù)值低于5%。
預測2：資產自動化運營
到2024年，為支持自主運營，企業(yè)將增加60%的投資在數(shù)據(jù)治理、數(shù)字工程組織和數(shù)字運營技術上。
預測3：跨生態(tài)系統(tǒng)的運維中心
到2026年，50%的中國2000強企業(yè)將開發(fā)產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化運營中心，以監(jiān)控產能、專業(yè)知識、市場和環(huán)境狀況，使上市時間縮短55%。
預測4：供應鏈彈性
到2021年底，70%的制造業(yè)供應鏈將投資能真正實現(xiàn)業(yè)務彈性所需的技術和業(yè)務流程，以使生產率提升10%。
預測5：大規(guī)模遠程辦公
到2024年，制造商將利用機器視覺和AR/VR將場外的專業(yè)知識擴展到現(xiàn)場，實現(xiàn)能在任何地方提供工程和維護支持，從而使現(xiàn)場人員減少35%。
預測6：跨應用程序協(xié)作
到2023年，20%的制造商將啟用可實現(xiàn)多廠商能力并簡化工業(yè)4.0技術棧的解決方案，以整合其企業(yè)應用程序。
預測7：風險遷移的生態(tài)系統(tǒng)
到2024年，60%的制造商將參與分布式供應鏈網(wǎng)絡，以降低其價值鏈意外中斷的風險。
預測 8：B2C機會
受新冠疫情影響，到2022年，75%的面向消費者的制造商將利用新的直接面向消費者的渠道，提高客戶滿意度和業(yè)務彈性，從而增加15%的利潤。
預測9：車間數(shù)字孿生
到2024年，30%制造商將借助實時傳感數(shù)據(jù)來增強其車間數(shù)字孿生，從而使得車間和存儲區(qū)域的物流瓶頸減少80%。
預測10：嵌入式質量管理
到2025年，75%的制造商將在整個價值鏈中嵌入質量管理，包括供應鏈和現(xiàn)場服務，從而使得整體質量成本減少30%。
雖然2020年中國制造業(yè)遭遇了嚴峻的困難，但是仍保持著快速發(fā)展，不斷有創(chuàng)新型的技術、模式出現(xiàn)，助力傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)轉虧為盈，積極實現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉型。
相較于今年制造業(yè)的走向，IDC這份名單的預測更加偏向于降低產業(yè)風險和產業(yè)智能化方面，通過AI、數(shù)字孿生等技術，將再次掀起“智能制造”的新風潮。